بررسی گیت‌هاب کوپیلوت در برابر چت‌جی‌پی‌تی: اصلی‌ترین تفاوت‌ها چیستند؟

Github Copilot و ChatGPT مدل های زبان قدرتمندی هستند که از فناوری های هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید متن استفاده می کنند. در حالی که برخی ویژگی های مشترکی دارند ، اما تفاوت های قابل توجهی نیز وجود دارد. Github Copilot به طور خاص بر روی کد آموزش دیده شده است ، در حالی که ChatGPT از چارچوب هوش مصنوعی عمومی استفاده می کند.

Github Copilot در مقابل ChatGPT: تفاوت های- بر خلاف این، ChatGPT یک مدل زبان عمومی است که می تواند برای بسیاری از وظایف مانند تولید متن، ترجمه، خلاصه سازی و غیره استفاده شود. در این پست وبلاگ، ما Github Copilot را در مقابل ChatGPT مقایسه می کنیم و تفاوت های بنیادی آنها را توضیح خواهیم داد.

گیت‌هاب کوپایلوت چیست؟

Github Copilot یک ابزار تولیدکده مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط OpenAI در همکاری با شرکت مایکروسافت ساخته شده است، با هدف کمک به برنامه نویسان برای نوشتن کد بیشتر و کارآمدتر با ارائه پیشنهادات و اتوماسیون برخی وظایف. فناوری که در پشت آن قرار دارد، بر اساس مدل زبان GPT-3 شرکت OpenAI است، که بر روی مجموعه داده ای از کدهای مختلف برنامه نویسی و پلتفرم های مختلف آموزش دیده شده است.

چت‌جی‌پی‌تی چیست و چگونه کار می‌کند؟

ChatGPT یک مدل زبان کلی ساخته شده توسط OpenAI با استفاده از معماری GPT (Generative Pretrained Transformer) است. این مدل بر روی مجموعه داده ایمنس متنی از منابع مختلف مانند کتاب ها، مقالات، وب سایت ها و بیشتر آموزش دیده است تا پاسخ هایی شبیه به انسان به تحریک های متنی تولید کند - این موضوع آن را برای کاربردهای مختلفی مانند چت بات ها، ترجمه زبان و خلاصه سازی مفید می کند.

ردیاب چیست و چه ارتباطی با زبان برنامه نویسی دارد؟

گیت‌هاب کوپایلوت و چت‌جی‌پی‌تی هر دو بر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی پیشرفته توسعه‌یافته‌ی اوپن‌آی آی بنا شده‌اند. هر دو مدل برای تجزیه و تحلیل و تولید متن از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند، به طوری که با آموزش بر روی حجم زیادی از داده‌های زبانی، دقت و کارایی خود را افزایش داده‌اند. هر دوی این ابزارها به منظور کمک به کاربران در وظایف مرتبط با زبان طراحی شده‌اند - گیت‌هاب کوپایلوت بر تولید و کامل کردن کدها تمرکز دارد، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی یک مدل زبان کلی است که قادر به انجام وظایف مختلف است. این مدل‌ها هم‌تکنولوژی و هم قابلیت‌های مشابهی را به ارمغان آورده‌اند.

GitHub Copilot و ChatGPT را گوشزد می‌کند؟

اینجا چند تفاوت بحرانی بین آنهاست:

Github Copilot با توجه به تولید و تکمیل کد طراحی شده است، در حالی که ChatGPT به عنوان یک مدل زبان عمومی عمل می کند که برای بسیاری از وظایف مرتبط با زبان می توان آن را استفاده کرد.

خروجی پاسخ: گیت‌هاب کوپیلوت کدهایی را به عنوان خروجی تولید می‌کند، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی پاسخ‌های زبان طبیعی را تولید می‌کند.

داده های آموزش: گیت هاب کوپیلوت بر اساس یک مجموعه داده ی گسترده‌ی کد؛ در حالی وارد شده است که چت‌ جی‌پی‌تی برای اهداف آموزشی از یک بردار داده زبانی گسترده‌تر استفاده می‌کند.

قیمت: GitHub Copilot یک سرویس پرداختی است که نیازمند اشتراک در برنامه های پرداختی گیت هاب است؛ اما ChatGPT میتواند از طریق API باز OpenAI به صورت رایگان در دسترس باشد.

یکپارچگی: Github Copilot با ویرایشگر Microsoft's Visual Studio Code یکپارچه شده است، در حالی که ChatGPT می‌تواند از طریق رابط برنامه‌نویسی OpenAI و در برنامه‌های متنوع مورد استفاده قرار گیرد.

اصولاً، گیت‌هاب کوپایلوت و چت‌جی پی‌تی هر دو از فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کنند؛ با این حال، موارد استفاده و قابلیت‌های آن‌ها متفاوت است که آن‌ها را از هم متمایز می‌کند.

چه کسی برنده می‌شود؟

تعیین پیروز واضح بین Github Copilot و ChatGPT سخت است زیرا هر دو ابزار منافع و کاربردهای مختلفی دارند، Github Copilot به برنامه نویسان کمک می کند تا کدها را تولید و کامل کنند، در حالی که ChatGPT به عنوان یک مدل زبان همه چیزگونه عمل می کند که می توان از آن به عنوان بات چت، خلاصه سازی و یا ترجمه استفاده کرد.

گیت‌هاب کوپیلوت و چت جی پی تماما از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته و شبکه‌های عصبی بهره می‌برند، اما موفقیت هرکدام به مورد کاربرد خاص خود و کیفیت دیتای آموزش استفاده شده برای توسعه هر مدل بستگی دارد.

کلیاً، تصمیم بین Github Copilot و ChatGPT باید توسط نیازها و الزامات خاص هر کاربر تعیین شود. هر دو مدل دارای مزایا و معایب متمایز هستند، بنابراین کاربران باید قبل از انتخاب به دقت گزینه‌های خود را بررسی کرده و با توجه به نیازهای خود برای تعیین راه حل مناسبتر اقدام کنند.

Github شریک و ChatGPT دو نمونه برجسته از فناوری های هوش مصنوعی پیشرفته هستند که از شبکه های عصبی برای تولید متن استفاده می کنند. هر چند مشابهت هایی دارند، مانند استفاده از مجموعه داده های بزرگ برای اهداف آموزشی و قابلیت تحلیل و پاسخ به ورودی های متنی، ولی تفاوت های قابل توجهی در موارد کاربرد، خروجی پاسخ، داده های آموزش، ساختار قیمت گذاری و گزینه های ادغام وجود دارد.

سرانجام، تصمیم بین Github Copilot و ChatGPT به نیازها و اولویت‌های شخصی بستگی دارد. برنامه‌نویسانی که به کمک در تولید و تکمیل کد نیاز دارند، می‌توانند از Github Copilot بهره‌مند شوند.

از سوی دیگر، کسانی که به دنبال یک مدل زبان چند منظوره برای وظایف مرتبط با زبان هستند، ممکن است ترجیح دهند از ChatGPT استفاده کنند. هر دو ابزار قدرتمندی دارند اما نقاط قوت و ضعف خود را دارند؛ کاربران باید قبل از تعیین کدامیک مناسب نیازهای خود را به دقت ارزیابی کنند. ما امیدواریم این بلاگ در مورد "Github Copilot vs. ChatGPT: تفاوت ها" برای خوانندگان ما اطلاعاتی بوده باشد.