GPT-4: چطور از GPT-3.5 متفاوت است؟

GPT-4، آخرین نسخه از مدل زبانی ChatGPT شرکت OpenAI، یک پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی (AI) است که چگونگی ارتباط با دستگاه‌ها را به‌صورت چشمگیری تغییر داده است.

توانایی چندرسانه‌ای شات‌جی‌پی‌تی به پردازش متن، تصاویر و ویدئوها منجر به تبدیل شدن آن به ابزار بسیار چندکاره برای بازاریابان، کسب‌وکارها و افراد شده است.

چیست GPT-4؟

GPT-4 ده برابر پیشرفته‌تر از پیشین خود، GPT-3.5 است. این پیشرفت به مدل اجازه می دهد که بهتر درک کند و موضوعات پیرامون شباهت های وجود داشته باشد که به پاسخ های دقیق‌تر و مرتبط‌تری منجر خواهد شد.

علاوه بر این، حداکثر تعداد توکن های GPT-4 برابر با ۳۲،۰۰۰ (معادل ۲۵،۰۰۰ کلمه) می باشد که با افزایش قابل توجهی نسبت به ۴،۰۰۰ توکن (معادل ۳،۱۲۵ کلمه) GPT-3.5 است.

"ما ۶ ماه را صرف کردیم تا GPT-4 را ایمن‌تر و بیشتر به دنبال هم‌خط باشد. بر اساس ارزیابی‌های داخلی ما، درخواست‌هایی که خلاف قوانین محتوایی بوده‌اند نسبت به GPT-3.5، به احتمال ۸۲ درصد کمتری پاسخ داده می‌شود و نسبت به آن ۴۰ درصد احتمالاً پاسخ‌های واقعی‌تری ارائه می‌دهد." - اوپن‌آی

GPT-3.5 در برابر GPT-4 – تفاوت‌های آنچه؟

GPT-4 چندین بهبود نسبت به پیشینه خود ارائه می‌دهد که شامل موارد زیر است:

۱. ظرافت زبانی

اگرچه GPT-3.5 توانایی تولید متن شبیه به انسان را دارد، GPT-4 توانایی بیشتری برای درک و تولید لهجه‌های مختلف و پاسخ به احساسات بیان شده در متن دارد.

به عنوان مثال، GPT-4 می‌تواند به کاربری که احساس ناراحتی یا نارضایتی می‌کند، با حساسیت واکنش نشان دهد و باعث شود تعامل شخصی‌تر و اصیل‌تر به نظر برسد.

یکی از جنبه‌های برجسته GPT-4، قابلیت کار با گویش‌هاست که ورژن‌های منطقه‌ای یا فرهنگی یک زبان می‌باشند.

گویش های محلی برای مدل های زبانی بسیار دشوار است زیرا آن ها بیشتراز زبان استاندارد دارای واژگان، دستور زبان و آوای منحصر به فرد هستند که در زبان استاندارد شایع نیستند.

مگر، GPT-4 به طور خاص برای پیش‌برد این چالش‌ها طراحی شده است و می‌تواند به درستی متن‌ها را در لهجه‌های مختلف تولید و تفسیر کند.

۲. ترکیب اطلاعات

GPT-4 با ترکیب اطلاعات از چندین منبع، می تواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد، در حالی که GPT-3.5 ممکن است به مشکل برای اتصال پیوندها برخورد کند.

به عنوان مثال، در پاسخ به سوال درباره ارتباط بین کاهش جمعیت زنبور عسل و تأثیر آن بر کشاورزی جهانی، GPT-4 می‌تواند با ارائه پاسخی جامعتر و با جزئیات بیشتر، به استناد مطالعات و منابع مختلف، انگشت‌نمایی کند.

بر خلاف جانشین خود، GPT-4 حالا ویژگی‌ای دارد که به او اجازه می دهد که منابع مورد نقل قول خود را به درستی مشخص کند هنگامی که متنی تولید می‌کند.

ابزارکیت بازاریابی محتوای قدرتمند جدید هوش مصنوعی
قبل از رقبای خود، فناوری نسل بعدی را به خود اختصاص دهید. محتوای بهینه شده و مستهدفی را طراحی کنید که در سه برابر زمان، نتایجی سریعتر را ارائه دهد.

شروع دوره آزمایشی رایگان

تبلیغات

این بدان معناست که هنگامی که مدل محتوا تولید می کند، منابعی که استفاده کرده است را نقل می کند، این امر برای خوانندگان به منظور تأیید درستی اطلاعات ارائه شده، راحت تر می شود.

۳. خلاقیت و ارتباطی بودن

اگر چه GPT-3.5 محتوای خلاقانه‌ای را تولید می کند، GPT-4 با بهبود هم‌پیوندی و خلاقیت، به تولید داستان، شعر یا مقاله می پردازد.

به عنوان مثال، GPT-4 می‌تواند داستان کوتاهی را با یک داستان خوب و توسعه شخصیتی ارائه دهد، در صورتی که GPT-3.5 ممکن است در حفظ پیوستگی و هماهنگی در روایت دچار مشکل شود.

۴. حل مسئله های پیچیده

GPT-4 نشان می دهد که توانایی قوی برای حل مسائل ریاضی و علمی پیچیده را بیشتر از GPT-3.5 دارد.

به عنوان مثال، GPT-4 می‌تواند مسائل محاسباتی پیشرفته را حل کند یا به طور موثری واکنش‌های شیمیایی را شبیه‌سازی کند نسبت به نسل قبلی خود.

GPT-4 توانایی درک و پردازش مفاهیم ریاضی و علمی پیچیده را به طور قابل توجهی بهبود داده است. مهارت های ریاضی آن شامل توانایی حل معادلات پیچیده و انجام عملیات های مختلفی از جمله حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر و هندسه است.

علاوه بر این، GPT-4 همچنین قادر به کنترل موضوعات علمی مانند فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی و نجوم است.

قدرت پردازش پیشرفته و قابلیت های مدلسازی زبان آن امکان تجزیه و تحلیل متون علمی پیچیده و ارائه نتایج و توضیحات را به راحتی فراهم می کند.

همانطور که فناوری به رشد خود ادامه می‌دهد، بسیار ممکن است GPT-4 توانایی‌های خود را بیشتر گسترش داده و در کاربردها و موضوعات گسترده‌تری بهتر عمل کند.

۵. قدرت برنامه نویسی

قابلیت‌های برنامه‌نویسی GPT-4 با قابلیت تولید کد یا رفع اشکال در کد‌های موجود را به صورت کارآمدتری نسبت به GPT-3.5 ارائه کرده و این ابزار را به یک منبع با ارزش برای توسعه دهندگان نرم‌افزار تبدیل کرده است.

با کمک GPT-4، هفته ها کار را می توان به چند ساعت کوتاه تر کرد و اجازه داد که نتایج شگفت انگیزی در زمان کوتاه ثبت شود. می توانید این prompts را تست کنید:

• “کد نویسی برای آموزش X با مجموعه داده Y بنویسید.”
• “این خطا را دریافت می کنم. آن را برطرف کنید.”
• “هم اکنون عملکرد را بهبود بخشید.”
• “هم اکنون آن را در یک رابط گرافیکی کپسوله کنید.”

6. فهم تصاویر و گرافیک‌ها

برخلاف GPT-3.5 که اصلیتاً بر روی متن تمرکز دارد، GPT-4 قادر است تصاویر و گرافیک‌ها را تحلیل و توضیح دهد.

به عنوان مثال، GPT-4 می‌تواند محتوای یک عکس را شرح دهد، روند‌های یک نمودار را شناسایی کند یا حتی برای تصاویر، عنوان تولید کند که این ابزار، برای آموزش و ایجاد محتوا، یک ابزار قدرتمند است.

تصور کنید این تکنولوژی با گوگل آنالیتیکس یا ماتومو یکپارچه شده باشد. شما می‌توانید به طور دقیقی بازدیدکنندگان خود را در چند دقیقه برای تمام داشبوردهای خود ببینید.

۷. کاهش پاسخ‌های ناشایست یا تبعیض‌آمیز

GPT-4 مکانیزم هایی را پیاده می کند تا کاهش نتایج نامطلوب را فراهم کند، خلأ اخلاقی و مسئولیت را بالا ببرد.

مثلا، احتمال تولید محتوای سیاسی وارونه، توهین آمیز یا مضر تر در GPT-4 کمتر است، این موضوع باعث ایجاد اعتماد بیشتری به عنوان یک همراه هوش مصنوعی نسبت به GPT-3.5 می شود.

چه جاهایی می توان به چت‌جی‌پی‌تی در آینده رفت؟

با وجود پیشرفت‌های چشمگیری، چت‌جی‌پی‌تی هنوز جای پیشرفت دارد:

• ضمانت عدم تعصب: تقویت قابلیت تشخیص موقعیت و پاسخگویی به درستی.
• فهم کاربر: توسعه ظرفیت برای درک فردی که در حال ارتباط است (چه کسی، کجا و چگونه).
• اتصالات خارجی: افزایش دسترسی از طریق وب، API و اتصالات رباتیک.
• حافظه بلند مدت: بهبود قابلیت یادآوری تعاملات گذشته و استفاده از آن دانش برای گفتگوهای آینده.
• رفع ابهام: کاهش مواردی که هوش مصنوعی در آن از دانش غلط قانع می‌شود.

با رشد چت‌جی‌پی‌تی، این پلتفرم آماده است برای انقلابی شدن در بازاریابی و ارتباطات هوش مصنوعی.

کاربردهای بالقوه در ایجاد محتوا، آموزش، خدمات مشتری و موارد دیگر بسیار گسترده هستند، که آن را به عنوان یک ابزار ضروری برای کسب و کارها و افراد در عصر دیجیتال می‌سازد.

منابع بیشتر:

• چت‌جی‌پی‌تی: چیست و چگونه از آن استفاده کنید؟
• ۲۵ نمونه چت‌جی‌پی‌تی برای بازاریابان دیجیتال و بهینه‌سازان موتور جستجو
• آیا هوش مصنوعی به بهینه‌سازی موتورهای جستجو ضربه خواهد زد؟ ما از چت‌جی‌پی‌تی پرسیدیم